Szczegóły: Maciej, mając 28 lat i bez wcześniejszego wykształcenia informatycznego, przebranżowił się z inżyniera lokalizacji na Junior Software Developera. Początkowa, samodzielna nauka Javy, HTML/CSS, algorytmów i OOP trwała kilka miesięcy, następnie przez rok pracował pod okiem mentora, a proces aktywnego wysyłania CV i rekrutacji zajął mu kolejne 5 miesięcy – łącznie ponad 1,5 roku od pierwszych zajęć do zatrudnienia. Dziś tworzy rozwiązania w Adobe Experience Manager, wykorzystując Java, HTL, Maven, Docker, Spring i technologie front-endowe. Swoją przemianę zawdzięcza ciekawości technologii, którą przełożył na „efekt małych kroków” w codziennym kodowaniu, oraz spersonalizowanej opiece mentora, która pomogła mu przełamywać kolejne bariery.
Szczegóły: Przebranżowienie rozpoczął w wieku 27 lat, gdy przypadkowo trafił na Pythona i postanowił zgłębić ten język oraz powiązane frameworki. Po 4-miesięcznym mentoringu, podczas którego uzupełnił braki w Django, Dockerze, DRF i dobrych praktykach, zdobył pierwszą pracę jako junior developer na umowie B2B (40 zł netto/godz.), realizując w rekrutacji projekt gry kółko-krzyżyk we Flasku z SQLAlchemy, Dockerfile i SocketIO. Wcześniej pracował w różnych branżach (budowa, magazyn, taksówka, sprzedaż), a samodzielna nauka nauczyła go dbać o rutynę, odpoczynek i dogłębne rozumienie tematów. Szacuje, że bez wsparcia mentora proces ten zająłby mu co najmniej pół roku dłużej.
Szczegóły: Nicolas po prawie 3 latach sumiennej nauki na mentoringu, wielu rozmowach rekrutacyjnych i sumiennym budowaniu swojego portfolio z mentorem, znalazł finalnie pracę w firmie Capgemini jako specjalista do networkingu w oparciu o Pythona. W trakcie mentoringu i nauki solidnie przepracował takie koncepty jak: chmura, Docker, Kubernetes, kolejki, mikroserwisy, koncepty czystego kodu i efektywnej architektury i wiele więcej. Nicolas jest idealnym przykładem na to, że choć cały proces przebranżowienia potrafi czasami się wydłużać, to nie warto się poddawać i trzeba dążyć po swoje cele.
Szczegóły: Joanna po solidnych podstawach Pythona, algorytmów i REST API, a następnie praktyce z Django, FastAPI i testami (pytest), skupiła się podczas mentoringu na chmurowych usługach AWS (EC2, S3, Lambda), automatyzacji infra-as-code (Terraform) oraz CI/CD w GitLabie. Mentor wspierał ją przy wdrażaniu aplikacji w środowisku serverless i pisaniu skryptów Pythonowych do zarządzania infrastrukturą. Już w trakcie ostatnich sesji otrzymała ofertę pracy jako Cloud Engineer, gdzie buduje i optymalizuje rozwiązania chmurowe z wykorzystaniem Pythona.
Szczegóły: Dzięki wsparciu mentora Kacpra szybko przeszedł od solidnych podstaw Pythona do roli Senior Python Developer. Pod okiem Kacpra rozwijał zaawansowane projekty w Django, FastAPI i Dockerze, jednocześnie ucząc się architektury mikroserwisów i wzorców projektowych. Mentor pomógł mu przygotować się do rozmów technicznych na wyższym poziomie, co zaowocowało ofertą objęcia stanowiska Seniora w dynamicznie rozwijającym się zespole backendowym (w firmie 7N).
Szczegóły: Klaudia po dwóch latach samodzielnej nauki Pythona, podstaw algorytmiki i OOP, dołączyła do programu mentoringowego, w którym uczyła się Django, FastAPI, testów jednostkowych i CI/CD. Mentor pomógł jej przełożyć teorię na praktyczne projekty: aplikację do zarządzania zadaniami i serwis do analizy danych. Po zakończeniu mentoringu Klaudia znalazła pracę jako Trainee Software Developer w firmie zajmującej się analizą danych, realizując swoje pierwsze komercyjne projekty i nabierając doświadczenia.
Szczegóły: Z nastawieniem, że w 2024 roku trudno znaleźć pracę w Data Engineering, Jakub rozpoczął naukę Pythona, SQL i narzędzi Big Data (Airflow, Spark). Pod okiem mentora zgłębiał projektowanie potoków danych, orkiestrację zadań oraz najlepsze praktyki ETL/ELT. Dzięki wsparciu w przygotowaniu portfolio i rozmów kwalifikacyjnych Jakub objął stanowisko Data Engineera w międzynarodowej firmie.
Szczegóły: Mariusz jako junior Python developer przeszedł z kompletnie innych branż do kodowania, ucząc się Pythona od podstaw, algorytmów, struktur danych, a następnie frameworków Django i Flask. Mentor wspierał go przy pierwszych projektach REST API i wdrażaniu ich na Heroku, zwracając uwagę na zasady SOLID i pisanie czystego kodu. Dziś Mariusz pracuje w zespole IT średniej wielkości firmy, regularnie otrzymując nowe wyzwania i rozwijając się w obszarze backendu.
Szczegóły: Maciej po ścieżce Python backend z Django podniósł swoje kompetencje do pracy z TypeScript i nowoczesnym ekosystemem JavaScript (Node.js, NestJS, React). Mentor ukierunkował go na wzorce projektowe, DDD i integrację systemów w architekturze headless, co otworzyło Maciejowi drzwi do stanowisk QA. Obecnie tworzy i testuje jako QA Specialist aplikacje SaaS, łącząc solidny backend z dynamicznym frontendem, co pokazuje, że dobrze przerobiony materiał nauki otwiera szersze wrota na rynek.
Szczegóły: Ariel dołączył do programu jako Python backend developer z już ugruntowanym doświadczeniem. Pod okiem mentora pogłębił znajomość najlepszych praktyk clean code, test-driven development (pytest), CI/CD w GitLabie oraz chmurowe wdrożenia na AWS (Lambda, ECS). Dzięki temu Ariel szybko zoptymalizował architekturę mikrousług i uporządkował automatyczne pipeline’y w dotychczasowej firmie, a jego nowa rola w zespole fintech opiera się na budowie skalowalnych API w FastAPI i Django.
Szczegóły: Joanna po znalezieniu swojej pierwszej pracy w IT, udzieliła również wywiadu dla Sii, którzy możesz znaleźć tutaj! https://sii.pl/blog/jak-zostalam-programistka-po-30-stce/
Joanna jest przykładem dużej determinacji i niepoddania się mimo wielu porażek na rozmowach rekrutacyjnych (gdzieś dopiero po piątek rekrutacji dostała ofertę pracy). Proces przebranżowienia ukończyła po 30 roku życia, co pokazuje, że nie trzeba być dwudziestokilkulatkiem, aby zmienić swój profil zawodowy!
Szczegóły: Aleksander, tak jak nasz każdy inny mentee ścieżki Pythona, wymasterował z mentorem takie zagadnienia jak: chmura, czysty kod, kolejkowanie, Django i FastAPI, co pozwoliło mu znaleźć swoją pierwszą pracę jako programista w firmie GPD Agency. Przebranżowił się z roli Product Ownera, będąc już nieco zmęczonym zarządzaniem innymi ludźmi i projektami. Aleksander wciąż rozwija się ze swoim mentorem, aby jak najszybciej awansować na wyższe stanowiska koderskie i wyskalować swoje zarobki.
Szczegóły: Sebastian dołączył jako mentee do Devs-Mentoring w 2021 roku jako technik ze specjalizacją w sterownikach PLC. Jego celem było przebranżowienie się w świat programowania z wykorzystaniem Pythona. Po niecałym roku udało się osiągnąć ten cel z mentorem. Co ciekawe, Sebastian uczy się z Devs-Mentoring nadal, przez ponad ostatnie 3 lata, co pozwoliło nam rozwinąć go na tyle skutecznie, że jego aktualnym stanowiskiem jest bycie Senior Software Engineerem w InterCars. To pokazuje, że Devs-Mentoring pomaga programistom nie tylko w zdobyciu pierwszej pracy w IT, ale również w efektywnym rozwinięciu swoich umiejętności na stanowiska o seniority Regular czy Senior.
Szczegóły: Mateusz przebranżowił się do IT z branży gastronomicznej w nieco ponad 1 rok, pracując pod okiem mentora. Autor rozbudowanych projektów do portfolio takich jak: PyCheck czy PixelPerfect. Linki do wspomnianych projektów znajdziesz tutaj oraz tutaj. Pracę zaczął w firmie Elmark Automatyka i tam pracuje z takimi technologiami jak: Python, Django, DRF, Docker, Kubernetes, AWS.
Szczegóły: Z wykształcenia dietetyk, swoją przygodę z programowaniem rozpoczął w wieku 25 lat, kierując się chęcią realnego rozwoju zawodowego. Postawił na frontend i język JavaScript (React.js), którego efekty widać od razu, co dało mu dodatkową motywację. Po około pięciu miesiącach intensywnej nauki z mentorem zdobył pierwszą pracę jako Junior Front-end Developer. Docenia jakość mentoringu, systematyczność i konsekwencję, które pozwoliły mu skutecznie się przebranżowić. Obecnie rozwija się w kierunku fullstacka, ucząc się także backendu w Pythonie.
Szczegóły: Filip przebranżowił się z obszaru farmakologii do programowania. Zajęło mu to około 2 lata po opanowaniu wszystkich konceptów z naszej ścieżki Python Backend Engineer i stworzeniu 2 dużych projektów do portfolio. Obecnie pracuje na swoim pierwszym stanowisku programistycznym w CloudFerro. Projekty, które zrealizował do portfolio to: Soccer Scrapper – aplikacja monolityczna w Django oraz Images Sharer – implementacja oparta o mikroserwisy w FastAPI.
Szczegóły: Aleksandra przeszła z kosmetologii do specjalizacji w Data Engineeringu i pierwszą pracę znalazła jako Big Data Specialist w firmie DXC, gdzie odpowiada za utrzymanie i rozwój pipeline’ów danych (m.in. aplikacje oparte na LLM), w środowisku Azure z użyciem Pythona, GitHub Actions, Kubernetes, Dockera, Databricks i PySpark. Przez prawie półtora roku uczestniczyła w mentorskich zajęciach, a swój pierwszy kontrakt DE zdobyła pod koniec marca 2024 roku, po niemal dwóch latach systematycznej nauki i około 3,5 miesiąca aktywnego wysyłania CV.
Skontaktujemy się z Tobą, odpowiemy na pytania oraz wspólnie wyznaczymy cele w indywidualnym mentoringu.
